由於有太多皮膚病徵兆太類似,肉眼很難判斷是良性還是惡性,因此現在台大醫院和民間單位合作,只要用開發的app針對有疑慮的病灶拍照後,再上傳雲端,進行大數據分析,短短幾秒鐘就能判讀,手上的黑痣,究竟是一般的痣還是惡性皮膚腫瘤,準確率接近9成。
醫生先用視診,判斷病灶,再拍照,判讀診斷是否正確無誤,為了增加皮膚疾病診斷準確度,台大醫院和民間單位合作,先用APP針對指定病灶拍照後,再上傳雲端,大數據分析,短短幾秒鐘,就能知道身上黑黑的這一顆,究竟是惡性或良性皮膚腫瘤。目前這款AI 平台,主要鎖定肉眼經常難以判別的5大疾病,包含基底細胞癌,黑色素瘤和鱗狀細胞癌,這三大惡性皮膚腫瘤,還有一般的痣或是脂漏性角化症,也就是俗稱的老人斑,準確率接近9成。現在這款APP,已經在台大醫院皮膚科門診試驗中,希望能減少醫療資源浪費,又能讓病患少一次侵入式切片療程,醫生和AI技術雙管齊下,也增加皮膚病判讀的準確性。
醫生先用視診,判斷病灶,再拍照,判讀診斷是否正確無誤,為了增加皮膚疾病診斷準確度,台大醫院和民間單位合作,先用APP針對指定病灶拍照後,再上傳雲端,大數據分析,短短幾秒鐘,就能知道身上黑黑的這一顆,究竟是惡性或良性皮膚腫瘤。目前這款AI 平台,主要鎖定肉眼經常難以判別的5大疾病,包含基底細胞癌,黑色素瘤和鱗狀細胞癌,這三大惡性皮膚腫瘤,還有一般的痣或是脂漏性角化症,也就是俗稱的老人斑,準確率接近9成。現在這款APP,已經在台大醫院皮膚科門診試驗中,希望能減少醫療資源浪費,又能讓病患少一次侵入式切片療程,醫生和AI技術雙管齊下,也增加皮膚病判讀的準確性。