由於有太多皮膚病徵兆太類似，肉眼很難判斷是良性還是惡性，因此現在台大醫院和民間單位合作，只要用開發的app針對有疑慮的病灶拍照後，再上傳雲端，進行大數據分析，短短幾秒鐘就能判讀，手上的黑痣，究竟是一般的痣還是惡性皮膚腫瘤，準確率接近9成。
醫生先用視診，判斷病灶，再拍照，判讀診斷是否正確無誤，為了增加皮膚疾病診斷準確度，台大醫院和民間單位合作，先用APP針對指定病灶拍照後，再上傳雲端，大數據分析，短短幾秒鐘，就能知道身上黑黑的這一顆，究竟是惡性或良性皮膚腫瘤。目前這款AI 平台，主要鎖定肉眼經常難以判別的5大疾病，包含基底細胞癌，黑色素瘤和鱗狀細胞癌，這三大惡性皮膚腫瘤，還有一般的痣或是脂漏性角化症，也就是俗稱的老人斑，準確率接近9成。現在這款APP，已經在台大醫院皮膚科門診試驗中，希望能減少醫療資源浪費，又能讓病患少一次侵入式切片療程，醫生和AI技術雙管齊下，也增加皮膚病判讀的準確性。
醫生先用視診，判斷病灶，再拍照，判讀診斷是否正確無誤，為了增加皮膚疾病診斷準確度，台大醫院和民間單位合作，先用APP針對指定病灶拍照後，再上傳雲端，大數據分析，短短幾秒鐘，就能知道身上黑黑的這一顆，究竟是惡性或良性皮膚腫瘤。目前這款AI 平台，主要鎖定肉眼經常難以判別的5大疾病，包含基底細胞癌，黑色素瘤和鱗狀細胞癌，這三大惡性皮膚腫瘤，還有一般的痣或是脂漏性角化症，也就是俗稱的老人斑，準確率接近9成。現在這款APP，已經在台大醫院皮膚科門診試驗中，希望能減少醫療資源浪費，又能讓病患少一次侵入式切片療程，醫生和AI技術雙管齊下，也增加皮膚病判讀的準確性。
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